先用镜头识别纸张、塑料和罐子,再打开对应的垃圾桶——Baram的SMK Long Bedian凭这套S.O.R.T.系统,拿下Petrosains Tech4All 2026全国赛冠军。
DayakDaily根据主办方新闻稿报道,比赛于10月12日在吉隆坡Petrosains, The Discovery Centre举行。这所砂拉越学校把校园内的分类需求带到全国赛,凭实际用途明确的作品获得首奖。
这项作品结合Arduino编程、镜头及Teachable Machine等AI工具,目标是减轻学校清洁人员分类垃圾的工作,同时让学生练习把可回收物分开处理。
获奖的是学校研发作品,不代表Baram已全面采用自动垃圾分类设备。报道没有列出实测准确率或扩大使用计划,因此也不能解读成它能识别所有种类的垃圾。
这届全国赛共有六州十所学校参与,汇集40名学生和20名教师。对砂拉越STEM教育而言,作品的具体价值在于把编程和影像识别用来处理校园日常任务,而非只停留在课堂示范。