<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Baram学校AI垃圾分类夺冠　镜头识别后开桶]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><strong>先用镜头识别纸张、塑料和罐子，再打开对应的垃圾桶——Baram的SMK Long Bedian凭这套S.O.R.T.系统，拿下Petrosains Tech4All 2026全国赛冠军。</strong></p>
<p dir="auto">DayakDaily根据主办方新闻稿报道，比赛于10月12日在吉隆坡Petrosains, The Discovery Centre举行。这所砂拉越学校把校园内的分类需求带到全国赛，凭实际用途明确的作品获得首奖。</p>
<p dir="auto">这项作品结合Arduino编程、镜头及Teachable Machine等AI工具，目标是减轻学校清洁人员分类垃圾的工作，同时让学生练习把可回收物分开处理。</p>
<p dir="auto">获奖的是学校研发作品，不代表Baram已全面采用自动垃圾分类设备。报道没有列出实测准确率或扩大使用计划，因此也不能解读成它能识别所有种类的垃圾。</p>
<p dir="auto">这届全国赛共有六州十所学校参与，汇集40名学生和20名教师。对砂拉越STEM教育而言，作品的具体价值在于把编程和影像识别用来处理校园日常任务，而非只停留在课堂示范。</p>
]]></description><link>https://kuchinghub.com/topic/1901/baram学校ai垃圾分类夺冠-镜头识别后开桶</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 27 Oct 2026 16:22:55 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://kuchinghub.com/topic/1901.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 11:34:09 GMT</pubDate><ttl>60</ttl></channel></rss>